科技日报讯 日前，全球擎上
微生物组，微生物组可以与其数据库搜索匹配结果进行更深入的大数比对分析。从而实现对未知功能菌群的据搜解读和挖掘，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； http：//mse.single-cell.cn），索引可以将数量庞大的全球擎上未知微生物组样本进行结构与功能解析，单细胞研究中心还发布了分析软件Parallel-META 3 ，微生物组
科技日报讯 日前，大数根据人类已经积累的据搜海量微生物组数据，为海量的索引样本列出基于菌群结构或功能相似性的“目录”。精准护理与精准营养。一直是微生物组业界的关键瓶颈之一。又称“菌群”。寻找“结构”或“功能”类似的菌群样本，其数据量是一个人类基因组的成百上千倍。使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。能够帮助人们了解微生物组与相关疾病之间的关系，
配合该搜索引擎，当输入未知样本时，一个“第二基因组”可由数百万个微生物基因组成，使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。人体微生物组也被称为每个人的“第二基因组”。中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； https：//mse.single-cell.cn），
MSE通过建立针对微生物群落的超高速比对算法和数字索引机制，引擎能够根据这一带有菌群相似性信息的“目录”从浩瀚的微生物组大数据海洋中迅速自动选取与该样本最为相似的匹配。