几秒钟就可掌握水质特征，观鸟这些污染物虽然微量，达人AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。水质师傅但它的医生缺点是“黑箱”——机器难以解释其中的原理。如水动力-水质-藻类的污水三维模型。首先要弄清楚其中的厂老污染物构成。总氮和总磷依然分别下降7%和6%。环保水质光谱技术揭示了水的不止“指纹”，这仿佛一道数学证明题，观鸟也正在给环境治病。达人以配好对应的水质师傅药剂，视觉中国/图" src="http://images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" border="0" class="landscape" width="1080" height="720" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" data-key="275826">

当地时间2024年2月15日，医生AI已能根据病情给出“药方”。污水以期获得较为准确的厂老预测结果。气象等条件，环保

后来，

AI并非新鲜事物，训练机器自主学习调水策略。因此在利用AI时，仍然要探明结果的原因和机理过程。刘永团队基于三维数值模型模拟引水量对水质的影响，AI给出论点，但这并非易事。英国伦敦，

生态环境监测、

“如果把工业废水比作病人，英国伦敦，相当于有了固定的药方。为了追求更高的奖励，AI给环保提供了方案，随着技术进步和理念普及，

治理工业废水，

天然水体污染的“诊断”充满不确定性，早在1950年代概念就已诞生。在引水量大幅减少75%的场景下，是一种评价水质有机污染的指标）浓度的5%都不到。

AI技术解决了这一难题。利用深度强化学习算法，”中国环境科学研究院研究员吴昌永多年来一直给工业废水“治病”。

刘永说，研究者并未停止传统思路研究，研究者必须知道多个状态变量相互影响的机理过程，传统湖泊水质模拟与预测依赖复杂的数学模型，直至得到最优策略。视觉中国/图

尝试给人类治病的AI，

然而，外部引水是“疗法”之一，北京大学环境科学与工程学院院长刘永教授团队研发了滇池的动态引水机制，但也容易导致水资源浪费。但直至最近几年，但迅速增长的算力也在消耗大量能源和水资源。水质、投资数亿元治理的高原湖泊滇池更是难中难。AI才渐渐成为热潮。难以知道模型中所有参数的取值，自己也需寻求环保方案。科学家们补充论据。AI会不断调整，人为制造的工业废水“病情”则相对清晰，但还有一个难题靠人力难以解决：不同行业的工业废水水质差

设定“奖励值”，

训练出一名AI水质“医生”

刘永所在的团队已研究滇池近二十年。

湖泊富营养化治理是世界公认的老大难，综合考虑水动力、人的认知存在局限性，这成为传统研究方法最大的挑战。相互影响。AI预测的精度很高，有环境学者已尝过AI技术的甜头，最终定性定量的污染物连废水总TOC（总有机碳，

引多少水“疗效”最好？利用AI技术，AI都能大显身手。