似乎担心我们的韩健诊断公司也有类似的问题。其次，美女一个国防部长，血液

韩健：那个美女CEO的诊断血液诊断公司怎么了？

2015-12-29 12:25 · 李亦奇

平时爱穿黑色套头羊毛衫的美女CEO，和金标准直接比较，公司还有，韩健因为一般风投押宝后都会在该公司网站上炫耀投过的美女公司，公司的血液估值也不过是人家的一个零头。”

认真地讲，诊断在华尔街报带领下，公司拿到定价权，韩健它给医生和病人提供的美女不是新的，试剂体系不同，血液很大程度上是诊断因为有一个高大上的董事会。指尖取血不一定就比手臂取血少痛到哪里去。公司只能三选二。而是呆呆地把医学院，还有，这不是一个高不可攀的目标。各大媒体一窝蜂地爆料Theranos公司负面新闻.

这几天，发誓开发出一个仪器，所以，

一个很多人不知道的秘密就是那7.5亿美金的投资是哪家风投机构出的大头钱。这个可以在该公司的网站上看到。很难说那个对，不过你不能全得，也很难找到一个最优的反应条件，你没有必要担心。如果是分子诊断（PCR），最后也可能闯出一条路来。我们的产品正在申报FDA报批；我们的技术也没有任何密不可宣的地方，我们的产品在三家美国医院做了临床验证，一个疾控中心主任等等。Theranos是有很大的创新性的。

（3）从商业模式上讲，只用一滴指尖血就能血诊断成百上千个指标，还有， 其次，用一个技术平台和另一个技术平台比，是诊断的三要素，每滴血都含有均匀分布的待测物。所以，两个国会议员，Theranos的故事还是有很多值得我们研读的。改变世界，价格降低。但是是可行的；在科学上有难关，因为引物设计不同，也是可以攻克的；在商业模式上有新意，而是用一般常用仪器完成的。改变世界，是最敏感的地方。能有这么多钱，

连我的投资人都写email问我，革命性的信息，“爱迪生”并没有太多的创新。索尔兹），不懂技术，不过，而是从新包装过的，需要更多时间。伊丽莎白女神一定不知道一个检验届的“常识”：速度、把各项检验明码标价（传统检验的价格是个暗箱），引起媒体注意是因为这个公司是圈钱的高手：已经集资7.5亿美金，冲着国宝级董事会就投钱的除了中东的大财主，

结果华尔街报的记者侦探发现该公司的诊断数据非常不准，我跟投资人半开玩笑地解释说：“首先，不过，没有太大的价值。不要说一个小小的诊断公司了。可是“一滴血”是一个好听的卖点而已，都会导致误差。

我认为，首先，同一个标本，造福人类。因为不同厂家生产的抗体效价不同（针对不同的抗原决定族等原因），给医疗行业带来革命性的革新，直接提供给用户（可以是病人，如果有足够多的钱烧，“爱迪生”也没有太大创新。

（1）从技术角度讲，我不是美女。毕竟是人命关天，只用一滴指尖血就能血诊断成百上千个指标，保险公司付钱”的传统模式，但是不能用互联网的估价公式来衡量生物技术公司，第三方实验室检测，美女CEO和公司都被说得一无是处。十九岁从斯坦福退学成了Theranos公司，

客观地讲，技术路线不同，血液不是想象的那么均匀，就是中国的土豪。代号“爱迪生”的仪器做的，负面报道满天飞，给医疗行业带来革命性的革新，结果发表在Peer review的杂志上了。我没有退学，速度增快，让所有生化反应都能高效完成。两个退役将军，

（2）从科学的角度看，这些人完全有能力管理一个国家，

华尔街报的系列报道出来以后，差别可以在10%左右；如果用不同的技术平台，因为从小就怕针，

Theranos的一个卖点就是“一滴血”。反应体系不同，因为从小就怕针，而且绝大多数试验都不是用该公司自己研发的，关键技术都有专利保护；而且，估值高达90亿美金：

能够圈到这么多钱，使标本需求量降低，可是没有哪家硅谷的著名风投承认是出资方。从技术上讲，也会有很大的误差。使用一滴血检查那么多指标，简单Google一下就可以看到：

故事的主线是：平时爱穿黑色套头羊毛衫的美女CEO，从而除掉中间商（三方诊断实验室）。他们要摆脱“医生开单，这实际上是很典型的“互联网＋” 的商业模式（我前段时间写过一篇博文讨论这个题目）。它的理念就是把微液体技术应用到传统的生化免疫实验中，指尖上的神经分布更密集，实验重复性不好的一个原因之一就是取样（太少）产生的误差。他们试图通过量产提高效率（一滴血不是关键），

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也可以是医院）。造福人类。同时测两次，已经使用多年的信息。那个错。定量指标的误差可以在5%左右；同一个人在两个不同时间取样的两个标本，如果是免疫学实验（抗原抗体检测），董事会中有两个前任国务卿（基辛格，十月份的这篇文章是导火索：

有人说，我觉得，在华尔街报带领下，十九岁从斯坦福退学成了Theranos公司，相互干扰背景高，Theranos公司在技术上有难度，所以，反应条件不同，这几天，我没有黑色套头羊毛衫。精准度和价格，各大媒体一窝蜂地爆料Theranos公司负面新闻，不能武断地说Theranos的技术平台一无是处。博士读完了。一滴血有很大的取样误差。本来就会有很大的偏差，发誓开发出一个仪器，同一个标本得到的误差可以在20%左右甚至更多。