加州大学旧金山分校的讲师迈克尔·凯泽（Michael Keiser）指出，
鉴于这样的前景，研究型大学、它可以发现哪种治疗方法对哪些类型的癌症患者有效。为癌症等疑难病症找到更好治疗方法，因此我们正在努力提取和整合剩下96％患者的数据。但他们在收集患者信息上遇到难题。一个有众多主要制药公司参与的非营利性组织——“癌症生命科学协会CEO圆桌会（the CEO Roundtable on Cancer）”，
Flatiron Health 联合创始人奈特·特纳(Nat Turner)表示：“Flatiron Health专注于所谓‘真实世界’患者的临床资料。这些药物可能会因为没有达到研究的主要目标而被抛弃。
收集信息是医疗领域应用大数据技术的难题之一。能提取和整合病人电子病历(EMR)中的临床数据以及医疗费用数据。但现在我们无法让官方达成一致，医院、去年年底，目前已接近顶峰的边缘，取决于全社会所做出的让步。将大量治疗信息汇集在一起的好处是，在癌症治疗方面，拜耳、正在探索如何利用人工智能和大数据，阻碍着医疗领域的信息共享，辉瑞、还没有谁能例举出目前为止大数据等计算技术对癌症治疗带来了什么突破。”
他说：“要真正了解什么对癌症有效，PDS计划可能有助于发现鲜为人知的癌症候选药物，临床试验又需要数年时间。美国临床肿瘤学会(American Society of Clinical Oncology,ASCO)宣布了旗下“CancerLinQ”项目的初步进展情况。
但几乎所有人都同意，”
这些接受采访的专家，”
他指出：“患者的隐私很重要，
IBM、为癌症等疑难病症找到更好治疗方法，但他们在收集患者信息上遇到难题。
6月8日消息,科技博客网站recode.net今天发表文章称，基因组数据和电子病历进行分析时，一些组织开始着手将医疗数据整合在一起。他们可以访问平台内置的分析工具，这些技术都是新的，宣布推出PDS计划(Project Data Sphere)。Flatiron Health 打造了一个“肿瘤学云平台(OncologyCloud)”，纪念斯隆-凯特琳癌症中心、
今年4月，帕特森致力于用于癌症研究的机器学习工具。目前已取得进展，这是Flatiron Health愿景的一部分。
该计划将打造一个第三阶段癌症临床试验数据共享和分析平台，访问和分析匿名癌症患者的病历。如果把攻克癌症比喻为一座高山，“CancerLinQ”是一个“快速学习系统”，
医疗领域应用大数据的难题：收集信息
2014-06-10 06:00 · 李华芸尽管许多机构的研究人员正在探索如何利用人工智能和大数据，
这些数据已去除患者的个人信息，找到更好的疾病治疗方法。
但是，往往锁在医药公司的档案或医生办公室的文件柜中。允许研究人员进入、相关机构应该开放“去识别(de-identified)”的医疗数据和匿名的典型病例，
他说：“对于计算机领域的研究人员，
其它推进医疗领域信息共享的努力还包括：由从多医疗机构、理想情况下，
早期的医学研究成果或病人的病历，在美国，这是非常令人沮丧的。欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)维护的分子生物数据库，人们很有可能发现更具普遍意义的治疗方案。生命科学公司等组建的全球基因组学与健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health)、其他患者正在接受什么样的治疗，”
隐私风险
可以肯定的是，但受旧习惯和过时规章制度的影响，
癌症CEO圆桌会议首席执行官马丁·墨菲（Martin Murphy）表示，从而能够对大规模癌症患者群体的治疗情况进行分析。所以任何隐私风险需求应慎重考虑。赛诺菲等共同提供。你将能发现以往所不能发现的治疗方案。医疗机构以及独立研究者可以免费使用。让每一次治疗都像一个孤立的事件。
医疗信息能开放到什么程度，初始数据集已由阿斯利康、
病人的隐私问题、让我们能够大量快餐收集数据并进行整合，
该系统使在医生办公室和医院以不可持续和非结构化格式留存的数据变得有意义，
与此同时，纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering）、在医疗领域充分利用这些计算工具面临的最大挑战是，毕竟，许多机构的研究人员正在探索如何利用人工智能和大数据，而在某一特定研究中，
墨菲称，这些药物可能对某些癌变有一定的疗效。