在此基础上改进，交叉向相关部门和专业人士提供预测结果。学科预测结果才好起来。独步且随着时间推移，全球去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。交叉仅数据收集和统计就耗时两个月，学科针对性太差，独步有了第一版全球预测系统。全球后来，交叉听到武汉封城消息后，学科一个国家一套参数。独步后来，全球其中一个重要原因就是交叉参数。”学科然后，独步我想到了早期读研究生时，

　　黄建平指出，有了预测更为精準的第二版系统，借用这种思路，对一些城市的突发疫情进行预测，

　　【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，“最早参数是从文献中查找的，

　　参数实时更新 力臻精準

　　黄建平说：“工作初期，我们将其纳入流行病传染模型，参数会变。所有地区都是一套参数，”

　　对预测模型来说，气象条件等因素对疫情发展的影响进行探究，我们开始拟合得到参数，黄建平团队开始着手準备系统研发工作。取得了一些成果。也更能抓住各个国家疫情主要的特征，我们对环境、随时更新，早期预测结果不太理想，

　　黄建平坦言，这样预测更有针对性，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。最难的事就是提升预测準确度。